Machine Learning Engineer
Faculty, un’azienda di servizi tecnologici del settore aerospazio e difesa, ha una posizione aperta di Machine Learning Engineer. La posizione è ibrida (sede: London, Regno Unito). La classifichiamo in dati e machine learning. Lo stack dell’offerta include scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure e GCP. Faculty ha 29 posizioni aperte su questo sito, di cui 18 in IT e ingegneria.
Pubblicata 1 giorno fa · Ultimo controllo: 2026-10-23
Informazioni su Faculty
Aerospazio e difesa Servizi tecnologici / agenzia / consulenza 29 posizioni aperte, 62% nell’IT e nell’ingegneria. Ruoli con più offerte: Dati e machine learning (15), Direzione generale e dirigenti (6), Sviluppo software (generale) (6).
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| Modalità di lavoro | Ibrido |
| Livello | Non indicato |
| Ruolo | Dati e machine learning |
| Paesi | Regno Unito |
| Lingue | Python |
| Tipo di impiego | FullTime |
| Dati principali | Stack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes |
La descrizione completa si trova nell’offerta originale. Le etichette vengono assegnate automaticamente e possono essere errate. Informazioni sui dati