Principal Data Engineer
Principal Data Engineer è un’offerta aperta presso Serhant, un’azienda del settore media, intrattenimento e pubblicità. La posizione è da remoto, e l’offerta indica Stati Uniti come sede. La classifichiamo in dati e machine learning. Tecnologie citate nell’offerta: ClickHouse, PostgreSQL, Azure, Airflow, dbt e Kafka. Richiede 5+ anni di esperienza. Non è offerta la sponsorizzazione del visto. Serhant ha 6 posizioni aperte su questo sito, di cui 1 in IT e ingegneria.
Pubblicata oggi · Ultimo controllo: 2026-10-23
Informazioni su Serhant
Media, intrattenimento e pubblicità Azienda non tech con un team IT 6 posizioni aperte, 17% nell’IT e nell’ingegneria. Ruoli con più offerte: Creatività, media e scrittura (2), Dati e machine learning (1), Finanza e legale (1).
Offerte simili
offerte di lavoro dati e machine learning negli Stati Uniti: 1051 aperte · offerte di lavoro dati e machine learning da remoto: 700 aperte
- Mid-Level AI Engineer — Clera, San Francisco
- Associate Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay Area
- Data Scientist — Jerry.ai, New York, New York | Chicago, Illinois | Boston, Massachusetts | San Francisco Bay Area
- Founding Applied AI Engineer — Clera, San Francisco
- Applied AI Engineer — Clera, San Francisco
- Analytics Engineer — Convene Hospitality Group, Remote (US East Coast / Eastern Time Zone Preferred)
- Machine Learning Engineer — Lucid Motors, Southfield, MI
- Senior AI/ML Architect, Applied Field Engineering — Snowflake, US-TX-Remote
| Modalità di lavoro | Da remoto |
| Livello | Staff |
| Ruolo | Dati e machine learning |
| Paesi | Stati Uniti |
| Lingue | PythonSQLTypeScript |
| Dati principali | Stack: Python, SQL, TypeScript, ClickHouse, PostgreSQL, Azure, Airflow, dbt, Kafka, Flink, Spark, LLM · Esperienza: 5+ anni · Da remoto · Sponsorizzazione del visto: no |
La descrizione completa si trova nell’offerta originale. Le etichette vengono assegnate automaticamente e possono essere errate. Informazioni sui dati