SQL Server Database Administrator (Mid-Level)
SQL Server Database Administrator (Mid-Level) è un’offerta aperta presso North Point Technology, un’azienda del settore settore pubblico, istruzione e non profit. Sede di lavoro: Washington, Stati Uniti. Le nostre etichette la indicano come una posizione di livello intermedio in DevOps / SRE / piattaforma / cloud. Tecnologie citate nell’offerta: SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Azure. Richiede 4+ anni di esperienza. North Point Technology ha 16 posizioni aperte su questo sito, di cui 15 in IT e ingegneria.
Pubblicata 22 giorni fa · Ultimo controllo: 2026-10-23
Informazioni su North Point Technology
Settore pubblico, istruzione e non profit Azienda non tech con un team IT 16 posizioni aperte, 94% nell’IT e nell’ingegneria. Ruoli con più offerte: DevOps / SRE / piattaforma / cloud (11), Sviluppo software (generale) (4), Supporto e amministrazione IT (3).
Offerte simili
offerte di lavoro DevOps / SRE / piattaforma / cloud negli Stati Uniti: 1030 aperte
- Platform Engineer (Kubernetes) — Clera, San Francisco
- Manager, Cloud Infrastructure - Finance — Crusoe, Sunnyvale, CA - US | Bellevue, WA - US | San Francisco, CA - US
- Container Infrastructure Engineer — Accenture Federal Services, Washington, DC
- Staff Data Platform Engineer — Rivian and Volkswagen Group Technologies, Irvine, California
- Systems Engineer - Missile Defense — Anduril Industries, Colorado Springs, Colorado, United States; Huntsville, Alabama, United States
- Tableau Server & AWS Systems Administrator — Accenture Federal Services, Washington, DC
- Senior Platform Engineer — passagehealth, New York, NY
- Senior Platform Engineer — Turnkey, United States (Remote)
| Modalità di lavoro | Modalità non indicata |
| Livello | Intermedio |
| Ruolo | DevOps / SRE / piattaforma / cloud |
| Paesi | Stati Uniti |
| Lingue | SQL |
| Dati principali | Stack: SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Azure · Esperienza: 4+ anni · Nulla osta di sicurezza obbligatorio |
La descrizione completa si trova nell’offerta originale. Le etichette vengono assegnate automaticamente e possono essere errate. Informazioni sui dati