Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting
Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting è un’offerta aperta presso Reddit, un’azienda del settore media, intrattenimento e pubblicità. La posizione è da remoto, e l’offerta indica Stati Uniti come sede. La classifichiamo in dati e machine learning. Tecnologie citate nell’offerta: TensorFlow e PyTorch. Richiede 7+ anni di esperienza. Benefit citati nell’offerta: partecipazione azionaria. Reddit ha 48 posizioni aperte su questo sito, di cui 24 in IT e ingegneria.
Pubblicata oggi · Ultimo controllo: 2026-10-24
Informazioni su Reddit
Media, intrattenimento e pubblicità Azienda non tech con un team IT 48 posizioni aperte, 50% nell’IT e nell’ingegneria. Ruoli con più offerte: Dati e machine learning (11), Vendite (11), Sviluppo software (generale) (6).
Offerte simili
offerte di lavoro dati e machine learning negli Stati Uniti: 1050 aperte · offerte di lavoro dati e machine learning da remoto: 694 aperte
- SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CA
- Business Intelligence Asscoaite — Farther, Hybrid - New York, NY
- AI/ML Engineering Intern — Amperesand, Sunnyvale, California, United States
- Associate AI Engineer — Fuel Cycle, Los Angeles Office
- Ingegnere Analytics Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Originale: Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginale: Senior Data Engineer
- Data Analyst Senior — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginale: Senior Data Analyst
- Group Product Manager, Data/ML — Discord, San Francisco Bay Area
| Modalità di lavoro | Da remoto |
| Livello | Staff |
| Ruolo | Dati e machine learning |
| Paesi | Stati Uniti |
| Contratto | Autonomo / B2B / freelance |
| Dati principali | Stack: TensorFlow, PyTorch · Esperienza: 7+ anni · Da remoto · Partecipazione azionaria |
La descrizione completa si trova nell’offerta originale. Le etichette vengono assegnate automaticamente e possono essere errate. Informazioni sui dati