Sydney, New South Wales, Australia

Ingegnere AI

Originale: AI Engineer

Retribuzione: non notaIntermedioDati e machine learning

LLMRAGMLflowOpenTelemetryDatadogPostgreSQLElasticsearchAWSDocker

Offerta originale ↗Candidati ↗Portale di lavoro dell’azienda ↗

CreditorWatch, un’azienda di software del settore software aziendale (SaaS), cerca una persona per il ruolo di AI Engineer. Sede di lavoro: Sydney, Australia. Le nostre etichette la indicano come una posizione di livello intermedio in dati e machine learning. L’offerta cita LLM, RAG, MLflow, OpenTelemetry, Datadog e PostgreSQL. CreditorWatch ha 2 posizioni aperte su questo sito, di cui 1 in IT e ingegneria.

Pubblicata oggi · Ultimo controllo: 2026-11-03

Informazioni su CreditorWatch

Software aziendale (SaaS) Azienda di prodotti software 2 posizioni aperte, 50% nell’IT e nell’ingegneria. Ruoli con più offerte: Dati e machine learning (1), Finanza e legale (1).

Tutte le offerte aperte presso CreditorWatch →

Offerte simili

Specialista DatiOriginale: Data Specialist Monks · Melbourne Data Scientist SeniorOriginale: Senior Data Scientisth2o.ai · Sydney, AustraliaIbrido Data AnalystOriginale: Data AnalystEntain · Brisbane, Queensland, Australia Ingegnere AI SeniorOriginale: Senior AI Engineerh2o.ai · Sydney, AustraliaIbrido Responsabile Consulenza AI/MLOriginale: AI/ML Consulting ManagerSnowflake · AU-SydneyIn sede Ingegnere AI ApplicataOriginale: Applied AI EngineerOpenAI · Sydney, AustraliaIbrido Data EngineerOriginale: Data EngineerAustralian Payments Plus · Sydney, New South Wales, Australia Ingegnere AIOriginale: AI EngineerPowerline · Palo Alto | Europe | AustraliaIbrido

offerte di lavoro dati e machine learning in Australia: 30 aperte Tutte le offerte aperte presso CreditorWatch →

Modalità di lavoro	Modalità non indicata
Livello	Intermedio
Ruolo	Dati e machine learning
Paesi	Australia
Tipo di impiego	Full-time
Dati principali	Stack: LLM, RAG, MLflow, OpenTelemetry, Datadog, PostgreSQL, Elasticsearch, AWS, Docker

La descrizione completa si trova nell’offerta originale. Le etichette vengono assegnate automaticamente e possono essere errate. Informazioni sui dati