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Sydney | Melbourne

Machine Learning Engineer

Originale: Machine Learning Engineer
Retribuzione: non notaIbridoDati e machine learning
Pythonscikit-learnTensorFlowPyTorchAWSAzureGCPDockerKubernetes

Faculty, un’azienda di servizi tecnologici del settore aerospazio e difesa, ha una posizione aperta di Machine Learning Engineer. La posizione è ibrida (sede: Melbourne, Australia). La classifichiamo in dati e machine learning. Lo stack dell’offerta include scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure e GCP. Faculty ha 22 posizioni aperte su questo sito, di cui 12 in IT e ingegneria.

Pubblicata oggi · Ultimo controllo: 2026-11-09

Informazioni su Faculty

Aerospazio e difesa Servizi tecnologici / agenzia / consulenza 22 posizioni aperte, 55% nell’IT e nell’ingegneria. Ruoli con più offerte: Dati e machine learning (13), Direzione generale e dirigenti (5), Sviluppo frontend (2).

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Modalità di lavoroIbrido
LivelloNon indicato
RuoloDati e machine learning
PaesiAustralia
LinguePython
Tipo di impiegoFullTime
Dati principaliStack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes

La descrizione completa si trova nell’offerta originale. Le etichette vengono assegnate automaticamente e possono essere errate. Informazioni sui dati