Machine Learning Engineer
Originale: Machine Learning EngineerFaculty, un’azienda di servizi tecnologici del settore aerospazio e difesa, ha una posizione aperta di Machine Learning Engineer. La posizione è ibrida (sede: Melbourne, Australia). La classifichiamo in dati e machine learning. Lo stack dell’offerta include scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure e GCP. Faculty ha 22 posizioni aperte su questo sito, di cui 12 in IT e ingegneria.
Pubblicata oggi · Ultimo controllo: 2026-11-09
Informazioni su Faculty
Aerospazio e difesa Servizi tecnologici / agenzia / consulenza 22 posizioni aperte, 55% nell’IT e nell’ingegneria. Ruoli con più offerte: Dati e machine learning (13), Direzione generale e dirigenti (5), Sviluppo frontend (2).
Offerte simili
| Modalità di lavoro | Ibrido |
| Livello | Non indicato |
| Ruolo | Dati e machine learning |
| Paesi | Australia |
| Lingue | Python |
| Tipo di impiego | FullTime |
| Dati principali | Stack: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes |
La descrizione completa si trova nell’offerta originale. Le etichette vengono assegnate automaticamente e possono essere errate. Informazioni sui dati