Ingegnere AI
Path Construction, un’azienda del settore immobiliare, edilizia e proptech, cerca una persona per il ruolo di AI Engineer. Sede di lavoro: Arlington Heights, Stati Uniti. Le nostre etichette la indicano come una posizione di livello intermedio in dati e machine learning. L’offerta cita LLM, Azure, C#, JavaScript e Python. Richiede 3+ anni di esperienza. È richiesta una laurea. Path Construction ha 7 posizioni aperte su questo sito, di cui 1 in IT e ingegneria.
Pubblicata 3 giorni fa · Ultimo controllo: 2026-10-24
Informazioni su Path Construction
Immobiliare, edilizia e proptech Azienda non tech con un team IT 7 posizioni aperte, 14% nell’IT e nell’ingegneria. Ruoli con più offerte: Mestieri, edilizia e produzione (3), Risorse umane / selezione (2), Dati e machine learning (1).
Offerte simili
offerte di lavoro dati e machine learning negli Stati Uniti: 1050 aperte
- SVP - Data Engineering, Data Science & Analytics — AXS, San Francisco, CA
- Business Intelligence Asscoaite — Farther, Hybrid - New York, NY
- AI/ML Engineering Intern — Amperesand, Sunnyvale, California, United States
- Associate AI Engineer — Fuel Cycle, Los Angeles Office
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Ingegnere Analytics Senior — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)Originale: Senior Analytics Engineer
- Data Engineer Senior — SoFi, Cottonwood Heights, Utah, United StatesOriginale: Senior Data Engineer
- Data Analyst Senior — Hippo Insurance, Austin, Texas, United States; Dallas, Texas, United StatesOriginale: Senior Data Analyst
| Modalità di lavoro | Modalità non indicata |
| Livello | Intermedio |
| Ruolo | Dati e machine learning |
| Paesi | Stati Uniti |
| Lingue | C#JavaScriptPython |
| Tipo di impiego | Full-time |
| Dati principali | Stack: C#, JavaScript, Python, LLM, Azure · Esperienza: 3+ anni · Laurea obbligatoria |
La descrizione completa si trova nell’offerta originale. Le etichette vengono assegnate automaticamente e possono essere errate. Informazioni sui dati